Chào mừng tới AIVIN Developer
AIVIN là gì, tầm nhìn hệ sinh thái AI toàn diện, kiến trúc tổng thể và bản đồ tài liệu kỹ thuật dành cho developer
Chào mừng tới AIVIN Developer
1. AIVIN là gì
AIVIN là một AI Workforce Platform — nền tảng cấp cho doanh nghiệp một đội ngũ AI Staff (nhân viên AI) thực sự vận hành công việc, không chỉ trả lời câu hỏi về công việc đó. Một AI Staff trong AIVIN có thể tự lập kế hoạch nhiều bước, gọi công cụ (plugin) để thao tác dữ liệu thật, tự chấm điểm kết quả của chính mình, tự sửa kế hoạch khi sai hướng, và biết khi nào cần dừng lại hỏi ý kiến con người.
Về mặt kỹ thuật, AIVIN là một hệ thống production đa tenant, xây dựng để chịu tải thật cho nhiều tổ chức cùng lúc — không phải một demo agent hay một wrapper mỏng quanh 1 LLM API. Nền tảng đã trải qua nhiều vòng rà soát bảo mật và vận hành thực tế.
"Toàn bộ tài liệu trong nhóm "AIVIN PLATFORM" mô tả đúng những gì đã triển khai thật, không phải mô tả marketing phóng đại — phần nào chưa xác minh được sẽ được mô tả định tính thay vì bịa số."
2. Tầm nhìn: hệ sinh thái AI toàn diện
AI Workforce Platform (mục 1) là sản phẩm hoàn chỉnh dễ thấy nhất, nhưng không phải toàn bộ những gì AIVIN đang xây dựng. Định hướng dài hạn của AIVIN là trở thành lớp nền tảng số 1 (layer 1) trong lĩnh vực AI — cung cấp một hệ sinh thái AI toàn diện, từ hạ tầng tính toán cho tới sản phẩm hoàn chỉnh cho người dùng cuối, thay vì chỉ dừng ở một ứng dụng đơn lẻ. Hệ sinh thái được tổ chức thành ba tầng bổ trợ cho nhau:
* Tầng 1 — AI Model Marketplace / Cloud / Computing: lớp hạ tầng gốc, gồm hạ tầng tính toán phân tán và chợ mô hình AI đã tinh chỉnh sẵn theo từng lĩnh vực. Đây là nơi mọi năng lực AI của các tầng phía trên được cung cấp và vận hành. Xem chi tiết ở nhóm tài liệu AI Model Marketplace.
* Tầng 2 — SDK / CLI / Plugin Store / MCP: lớp công cụ cho nhà phát triển và đối tác — xây dựng, đóng gói, phân phối, và kết nối năng lực AI vào sản phẩm của riêng họ, hoặc kết nối AIVIN vào các công cụ AI khác qua chuẩn mở. Xem chi tiết ở nhóm tài liệu AIVIN SDK (tài liệu CLI, Plugin Store, và MCP đang được bổ sung dần).
* Tầng 3 — AI Workforce Platform: sản phẩm hoàn chỉnh, sẵn dùng ngay cho doanh nghiệp — đội ngũ AI Staff tự vận hành công việc, được mô tả chi tiết trong toàn bộ nhóm tài liệu AIVIN PLATFORM này.
Ba tầng dùng chung một hạ tầng và nguyên lý vận hành, nên năng lực xây ở tầng dưới (ví dụ một model mới trong Marketplace, hay một cải tiến ở lớp kết nối AI) tự động nâng cấp trải nghiệm ở tầng trên mà không cần xây lại từ đầu.
3. Kiến trúc ở tầm nhìn cao (Tầng 3 — AI Workforce Platform)
Điểm truy cập duy nhất chịu trách nhiệm mã hóa, xác thực danh tính và cân bằng tải.
Riêng bên trong AI Workforce Platform (Tầng 3), hệ thống được tổ chức thành nhiều lớp kỹ thuật phối hợp với nhau:
* Lớp điều phối (Agentic): bộ engine lập kế hoạch — thực thi — tự audit — tự sửa kế hoạch. Đây là "bộ não hành động" của mọi AI Staff, quyết định agent làm gì tiếp theo, khi nào dừng lại hỏi người dùng, khi nào nhờ agent khác giúp.
* Lớp bộ nhớ & suy luận (Brain): bộ nhớ nhân quả và tri thức dùng chung cho mọi agent trong một tổ chức — không chỉ "tìm kiếm tài liệu" (RAG phẳng) mà còn suy luận nhân quả (tại sao, nếu-thì-sao), tự học từ trải nghiệm, tự phát hiện thiếu sót và chủ động đi tìm hiểu thêm.
* Lớp cổng AI (AI Module): lớp gateway duy nhất giữa toàn bộ hệ thống và các nhà cung cấp LLM bên ngoài (Claude, OpenAI, Gemini, mô hình tự host...) — routing theo tier, fallback nhiều tầng, cache, tính phí theo token, ép JSON output có cấu trúc.
* Lớp dữ liệu & nội dung: Datastore (bảng dữ liệu linh hoạt do AI tự thiết kế), Fileshare (tài liệu văn phòng trực tuyến), Resource (object storage dùng chung), Extract-Engine (trích xuất nội dung đa nguồn: PDF, ảnh, video, website...).
* Lớp vận hành tổ chức: Organization/Workspace/User/Wallet/Payment/Subscription — quản lý tổ chức, thành viên, ví, thanh toán, gói thuê bao.
* Lớp hạ tầng & bảo mật: Infra (Auto DevOps đa đám mây, on-premise, license), Base (hạ tầng đa tenant dùng chung, auth guard, observability), Plugins (hệ plugin — kỹ năng agent gọi được, chạy sandbox an toàn).
Xem chi tiết từng nhóm năng lực trong platform_modules_overview.md.
4. Một vài con số biết nói
Nền tảng có nhiều lớp giới hạn an toàn (độ sâu tối đa khi agent nhờ agent khác, trần số bước trong 1 quy trình, giới hạn xử lý đồng thời...) để agent tự trị không thể chạy vượt tầm kiểm soát về thời gian hay chi phí — được giải thích chi tiết ở các tài liệu kiến trúc bên dưới.
5. Thử ngay: gọi thẳng vào engine
6. Bản đồ tài liệu (Tầng 3 — AI Workforce Platform)
| Tài liệu | Nội dung |
|---|---|
platform_architecture.md | Kiến trúc Brain — bộ nhớ nhân quả, Causality/Synapse/Knowledge, chu kỳ "ngủ" phản biện |
platform_ai_engine.md | Cổng AI đa nhà cung cấp — routing, cache, billing, structured output |
platform_agentic_engine.md | Execution engine — vòng lặp lập kế hoạch/thực thi/audit/replan |
platform_agentic_strategies.md | Hành vi vận hành agent thực tế — HIL, trigger chủ động, delegation |
platform_devops_infra.md | Auto DevOps — deploy đa cloud, on-premise, license, auto-update |
platform_modules_overview.md | Toàn cảnh ~24 module thật cấu thành nền tảng |
Tài liệu cho Tầng 1 (AI Model Marketplace) nằm ở nhóm AI MODEL MARKETPLACE; tài liệu cho Tầng 2 (SDK/CLI/Plugin Store/MCP) nằm ở nhóm AIVIN SDK.
7. Dành cho ai
Tài liệu nhóm này viết cho kỹ sư muốn hiểu Tầng 3 — AI Workforce Platform vận hành thế nào ở bên trong. Nếu bạn đang tìm cách viết một plugin hoặc kết nối từ bên ngoài vào nền tảng, xem nhóm tài liệu AIVIN SDK (Tầng 2). Nếu bạn muốn tìm hiểu về hạ tầng tính toán và các model AI sẵn có, xem nhóm tài liệu AI MODEL MARKETPLACE (Tầng 1).